Posts

在拟合模型时，若模型出现了过拟合或者欠拟合的情况，应该从哪些方面着手处理？ ...

在处理分类问题时，如果分类中数据出现严重的偏斜状况。模型的精确度将无法作为评价模型好坏的标准。这时需要通过查准率和召回率来处理这一问题。 ...

在数据可视化时，什么样的图形能言简意赅的表达出中心思想，有哪些好的范例呢？ ...

卡方检验中的拟合度检验和独立性检验。 ...

机器学习_scikit_learn演示。 ...

意义： 1.创建数据库的好处，控制多位用户同时访问的行为 2.数据库名称不能有空格 3.命令结束用分号，好的代码习惯 ...

markdown语法案例教学。 ...

精益数据分析 ...

numpy基础 ...

每个人都拥有相似的目标，收到好的教育、获得好的工作、拥有幸福的家庭。目标何其相似，但结果何其不同。说明导致差异产生的原因并不是目标的差异而是在实现目标的过程中，所长久采取的方法、措施导致了不同的结果。 ...