Machine Learning

在拟合模型时如果出现了过拟合的情况，一种处理方式：减少模型的特征数量；另一种方式：加入正则项。那么如何理解加入正则项可以修正过拟合问题。 ...

在拟合模型时，若模型出现了过拟合或者欠拟合的情况，应该从哪些方面着手处理？ ...

在处理分类问题时，如果分类中数据出现严重的偏斜状况。模型的精确度将无法作为评价模型好坏的标准。这时需要通过查准率和召回率来处理这一问题。 ...

机器学习_scikit_learn演示。 ...