解决seaborn无法加载数据集错误，使用sis_load_dataset()函数时会报错，实验了无数次，终于找到了解决办法。

方法一：

  1. 先在终端开启代理环境，具体不可描述

  2. 启动jupyter notebook 或者ipython

     import requests

 response = requests.get("https://www.google.com")
 print(response.status_code)

  3. 导入ssl库，执行代码即可

    import seaborn as sns
import ssl 
# 将默认的HTTPS上下文设置为未验证的上下文
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 
penguins = sns.load_dataset("penguins")

    备注：

    • import ssl：导入Python的SSL（安全套接层）模块。
    • ssl._create_default_https_context：这是Python中用于处理HTTPS连接的默认上下文对象。
    • ssl._create_unverified_context：这是SSL模块中的函数，用于创建一个未验证的上下文，即绕过SSL证书的验证。
    • ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context：将默认的HTTPS上下文设置为未验证的上下文，从而绕过SSL证书验证。

请注意，绕过SSL证书验证可能会导致安全风险，因此在生产环境中应谨慎使用。这通常用于测试或在特定情况下解决与证书问题相关的临时性需求。

方法二：

下载seaborn数据库至python启动目录，我是Mac，放在了根目录。

sns.load_dataset("penguins", data_home='seaborn-data')